tg-me.com/datasciencework/472
Last Update:
Компания: wunderfund.io
Должность: Data Infrastructure Researcher
Вилка: $4k-$8k net
Формат работы: remote
Занятость: full-time
Контакты: @nedifar1703
Data Infrastructure Researcher в Wunder Fund 🔥
Мы в wunderfund.io занимаемся высокочастотной алгоритмической торговлей (HFT) с 2014 года. Торгуем на биржах по всему миру и наш дневной оборот больше $4 млрд. Сейчас у нас в команде появилась роль Data Infrastructure Researcher, которая будет интересна любителям Kaggle-cовернований.
🔍 Почему эта роль важна
Чтобы наши кванты могли тестировать свои идеи и создавать торговые алгоритмы, мы аккуратно сохраняем исторические данные — сначала онлайн во время торгов, а потом преобразуем в единый для всех бирж стандартный формат. Очень важно, чтобы полученные данные были пригодны для симуляции: не содержали пропусков и артефактов и на 100% совпадали с тем, что в действительности происходило на бирже.
🌪Как узнать себя в этой роли:
- Любовь к данным. Предстоит много и тщательно всматриваться в биржевые данные;
- Желание докопаться до сути вещей. Ты не бросаешь задачу, если несколько твоих идей оказались неудачными, а наоборот двигаешься от неудачи к неудаче с нарастающим энтузиазмом;
- Пытливость ума и интерес к исследованию.
Если в этом описании ты узнаешь себя, то тебе точно будет интересно. Мы создали команду супер-сильных специалистов — это выпускники МГУ и Физтеха, Кагглеры, ШАДовцы, победители международных олимпиад, лучшие программисты и математики.
🏆 Что нужно:
- Быть опытным практиком в методе пристального вглядывания в данные;
- Успехи в Kaggle-соревнованиях;
- Будет плюсом: ШАД, успехи в ICPC и других олимпиадах.
Условия: remote, адекватная оценка задач, отсутствие бюрократии + крутая команда выпускников МГУ и Физтеха. ЗП по результатам собеседования, есть привязка к валюте, можем платить в долларах или крипте.
👉 Контакт для отклика: Мария - https://www.tg-me.com/nedifar1703
BY Data Science Work
Share with your friend now:
tg-me.com/datasciencework/472